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Curso Online

Análisis de Datos con Python

[AFORO COMPLETO]
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Ubicación Microsoft Teams
Fecha 28/04/2021 - 12/05/2021
Duración De 9:30 a 13:30
Curso online
Análisis de Datos con Python

Sobre la formación

Python es un lenguaje de programación versátil multiplataforma y multiparadigma que se destaca por su código legible y limpio. Es muy atractivo en el campo del Machine Learning (ML) porque ofrece una gran variedad de librerías para el tratamiento de datos y el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial. En este curso los usuarios aprenderán a cargar, explorar y visualizar datos con Python, conocerán los algoritmos más usados en ML y aprenderán a crear un entorno de trabajo en Azure, así como a utilizar Cognitive Services.

Objetivos:

El objetivo de este curso es adquirir conocimientos sobre Python y Azure en relación con los siguientes temas:

• Carga, exploración y visualización de datos
• Algoritmos y modelos predictivos
• Azure Machine Learning y Python SDK
• Deep learning y Azure Cognitive Services

Una vez terminado el curso, el estudiante será capaz de:

• Desarrollar un proyecto sencillo de ML con Python
• Crear un entorno de trabajo en AzureML
• Utilizar Azure Cognitive Services para entrenar redes neuronales

Dirigido a:

Este curso estará destinado a personas con un conocimiento básico de Python u otros lenguajes de programación. Si desea crear un proyecto sencillo de ML con Python en un entorno Azure, en este curso se llevarán a cabo demostraciones guiadas y laboratorios que le aportarán los conocimientos necesarios para desarrollarlo.

Ponentes

Programa

28/04/2021

09:30 h.
Presentaciones e Instalación
10:30 h.
Introducción al Machine Learning
11:30 h.
Análisis exploratorio de datos
12:30 h.
Azure Machine Learning

05/05/2021

09:30 h.
Tipos de algoritmos ML y métricas
10:30 h.
Crear un modelo ML con Python
11:30 h.
Azure ML Services
12:30 h.
Casos de uso ML

12/05/2021

09:30 h.
Deep Learning
10:30 h.
Redes neuronales con Python
11:30 h.
Azure Cognitive Services
12:30 h.
Casos de uso ML

Organiza

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