IA PARA RRHH Entrenamiento, Análisis y Automatización

00 días

00 horas

00 minutos

Sobre la formación

Tras los primeros pasos en el uso de la Inteligencia Artificial en Recursos Humanos, muchas organizaciones se encuentran en un punto clave:

La IA ya se utiliza, pero no de forma estructurada, entrenada ni escalable.

El reto ya no es generar textos o ideas, sino:
● Entrenar la IA para que se adapte a los procesos reales de RRHH.
● Analizar información con criterio para apoyar la toma de decisiones.
● Automatizar tareas recurrentes sin perder control, rigor ni cumplimiento legal.

Los objetivos de esta formación son los siguientes:

● Dominar herramientas de IA para mejorar la gestión en RRHH.
● Aplicar IA en reclutamiento, formación y planificación de personal.
● Generar imágenes, presentaciones y presupuestos de manera eficiente.
● Optimizar el cumplimiento legal en RRHH mediante la automatización.

Formadora

MAMEN BLANCO

Director de Recursos Humanos

Programa

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Módulo 1: Panorama actual y criterio estratégico en IA para RRHH

Qué está pasando hoy con la IA aplicada a RRHH.
Evolución real de ChatGPT, Copilot y Gemini en entornos corporativos.
Oportunidades actuales para RRHH (más allá del uso básico).
Qué enfoques y tecnologías están quedando obsoletos.
Qué capacidades debe desarrollar RRHH para los próximos 12 meses.

2

Módulo 2: Entrenamiento profesional de la IA. Memoria, perfiles y prompting avanzado

Qué significa realmente “entrenar” una IA.
Configuración avanzada:
- Memoria.
- Pre-prompts.
- Perfiles profesionales.
Cómo hacer que la IA escriba y razone con tu criterio profesional de RRHH.
Técnicas avanzadas de prompting:
- Instrucciones estructuradas.
- Uso de comandos en la memoria.
Prompt de las perspectivas.

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Módulo 3: Agentes vs cuadernos vs proyectos

Cuando usar cada enfoque y por qué
- Error habitual: crear agentes para todo.
- Criterios para decidir el enfoque adecuado según el tipo de tarea.
Creación de agentes de IA
- Cuando tiene sentido crear un agente:
  - Procesos recurrentes.
  - Criterios estables.
  - Necesidad de coherencia.
- Casos prácticos (ejemplos):
  - Agente de selección.
  - Agente de apoyo legal.
  - Agente de apoyo a managers.
  - Agente de comunicación interna.
Trabajo con cuadernos y proyectos
- Cuando usar cuadernos o proyectos.
- Casos prácticos.
  - Proyectos de formación.
  - Generación documental.
  - Investigación y análisis de información.
  - Creación de materiales en bloque.

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Módulo 4: Análisis avanzado e investigación con IA

De la información a la decisión
- Uso de NotebookLM en RRHH:
  - Carga de documentación y datasets seguros.
  - Análisis de información.
  - Extracción de conclusiones.
- Investigación profunda aplicada a RRHH:
  - Tendencias.
  - Comparativas.
  - Soporte a decisiones estratégicas.
- Generación de:
  - Informes.
  - Presentaciones.
  - Documentación estructurada.

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Módulo 5: Automatización y trabajo en lote en RRHH

Productividad, control y reducción de errores
- Automatización de tareas recurrentes sin depender de IT.
- Calendarización en lote de eventos de RRHH:
  - Reconocimientos médicos.
  - Finalización y renovación de contratos.
  - Comunicaciones periódicas.
- Diseño de flujos de seguimiento y control.
- Automatización.
- Uso de IA en Excel para:
  - Limpieza de datos.
  - Análisis.
  - Informes automatizados.

6

Módulo 6: Generación de contenidos y documentación avanzada con IA

Formación, comunicación y employer branding
- Generación masiva de documentación:
  - Creación en lote de diplomas y certificados de formación.
- Creación de contenidos avanzados con IA:
  - Vídeos para onboarding, formación y comunicación interna.
  - Podcasts internos.
  - Material formativo reutilizable.
  - Contenidos de employer branding.
- Creación de presentaciones profesionales apoyadas por IA.
- Buenas prácticas de seguridad, control y validación.

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