En la era de la información, el término «Big Data» ha emergido como un pilar fundamental en el mundo de la tecnología y los negocios. En este post, explicaremos la esencia de Big Data, qué es y para qué sirve, desentrañando su definición, su importancia y cómo está redefiniendo la forma en que las organizaciones toman decisiones y descubren nuevas oportunidades. Desde analizar tendencias hasta impulsar la innovación, veremos cómo Big Data no es solo un concepto técnico, sino una herramienta poderosa que está transformando industrias enteras.
Entendiendo el Big data: qué es y para qué sirve
Es un término que describe la gran cantidad de datos (estructurados y no estructurados) que abundan en una compañía a diario. Pero no solo el volumen de los datos es importante. Lo realmente valioso es cómo manejar esa información para conseguir directrices que conduzcan a una mejor toma de decisiones y acciones de negocio estratégicas.
Las siete Vs del big data
El big data se fundamenta en la medición de las siguientes magnitudes:
- Volumen. Cantidad de datos que son originados y almacenados con el objetivo de procesarlos y transformarlos en acciones.
- Velocidad. La rapidez en la que los datos son creados, almacenados y procesados en tiempo real.
- Variedad. Formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos: documentos de texto, correos electrónicos, audios, vídeos o imágenes que residen en un dispositivo móvil, perfiles de redes sociales, etc.
- Veracidad. Es la calidad de los datos, es decir, el grado de fiabilidad de la información recibida.
- Viabilidad. Capacidad que tienen las compañías de generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan.
- Visualización. Modo en el que los datos son mostrados para encontrar claves ocultas y patrones en el tema a investigar.
- Valor. Datos que se transforman en información, que a su vez se convierte en conocimiento y a su vez en una acción o decisión.
Usos del big data en las empresas
La utilización del big data facilita acometer una serie de actividades empresariales desde el análisis de datos masivos hasta la experiencia del cliente. A continuación se reflejan algunas de ellas:
- Desarrollo de productos. Grandes compañías hacen uso del big data para anticiparse a la demanda de los usuarios. Generan modelos predictivos para nuevos productos y servicios clasificando aspectos clave de productos actuales y anteriores.
- Análisis predictivo. El Big Data permite a las empresas analizar grandes volúmenes de datos históricos para predecir tendencias y comportamientos futuros. Esto se aplica en ámbitos como la anticipación de la demanda de productos, predicción de fallas en equipos, o identificación de oportunidades de mercado.
- Optimización de la cadena de suministro. Mediante el análisis de Big Data, las empresas pueden mejorar la eficiencia de su cadena de suministro. Esto incluye la gestión de inventarios, la optimización de rutas de entrega, la predicción de la demanda de productos y la minimización de costos logísticos.
- Mejora de la toma de decisiones. El Big Data proporciona insights basados en el análisis de grandes conjuntos de datos, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones más informadas y basadas en datos, mejorando así la estrategia empresarial y las operaciones diarias.
- Gestión de riesgos. Ayuda a identificar, analizar y mitigar riesgos potenciales en diversos aspectos del negocio. Esto puede incluir riesgos financieros, operativos, de reputación o de cumplimiento, permitiendo a las empresas desarrollar estrategias proactivas de gestión de riesgos.
- Mejora del rendimiento operativo. A través del análisis de datos en tiempo real, las empresas pueden identificar áreas de ineficiencia y mejorar sus procesos operativos. Esto puede resultar en una mayor productividad, reducción de costos y mejora en la calidad del servicio o producto.
- Análisis competitivo. Permite a las empresas analizar información sobre competidores para entender mejor el mercado, identificar tendencias de la industria, y desarrollar estrategias competitivas basadas en datos.
- Inteligencia de mercado. El análisis de Big Data ofrece insights profundos sobre las tendencias del mercado, preferencias de los consumidores y dinámicas de la industria, lo que ayuda en la planificación estratégica y en la identificación de nuevas oportunidades de mercado.
- Gestión de recursos humanos. También se utiliza para analizar tendencias y patrones en la gestión de personal, incluyendo reclutamiento, retención, evaluación de desempeño, y desarrollo de planes de carrera, mejorando así la gestión de talento dentro de la organización.
- Experiencia del cliente. Disponer de una visión clara de la experiencia del cliente es más fácil que nunca. El big data permite recopilar información de las visitas de la página web, redes sociales, registros de llamadas y otros orígenes de datos para perfeccionar la experiencia de interacción, así como optimizar el valor que se ofrece. Reducir las tasas de abandono de los visitantes, gestionar incidencias de forma proactiva… Todo con un único objetivo: obtener una mayor clientela.
- Conformidad y fraude. Los requisitos de conformidad y los contextos de seguridad están evolucionando constantemente. El big data facilita la identificación de patrones de datos que puedan ocasionar un fraude, al mismo tiempo que aglutina grandes volúmenes de datos para agilizar la creación de informes normativos.
- Aprendizaje automático. Los datos son una de las causas de este proceso. Las máquinas en vez de programarse pueden aprender gracias a la disponibilidad de big data para generar modelos de aprendizaje automático.
- Impulso de la innovación. Puede ayudar a innovar en la empresa gracias al análisis de las interdependencias entre instituciones, procesos, entidades y seres humano. Y posteriormente mediante la determinación de maneras novedosas de emplear dicha información. Las posibilidades son ilimitadas: mejorar las decisiones financieras y las consideraciones de planificación, implantación de precios dinámicos, análisis de tendencias y los deseos de los clientes para desarrollar nuevos servicios y productos, etc.
Para utilizar el big data, las empresas necesitan nuevas herramientas y tecnologías que permitan gestionar estas grandes cantidades de datos para así poder sacar el máximo potencial de los datos de que disponen. Es por ello, que a día de hoy ya hay multitud de herramientas de big data que las empresas pueden utilizar para maximizar sus rendimientos.
¿De dónde se obtienen los datos que se usan en el big data?
La información se puede obtener de diferentes orígenes:
Internet: a través de las cookies de los navegadores las empresas pueden averiguar el comportamiento de sus visitantes para poder mostrar anuncios de acuerdo a sus gustos, las horas de mayor consumo, las formas de acceder a una página en particular…
Redes sociales: en las diferentes redes sociales se comparte una gran cantidad de información: qué temas son más relevantes para un usuario, sus marcas favoritas, cómo interactúan, etc. La combinación de todos estos datos puede otorgar una visión muy detallada de cómo llevar a cabo determinadas estrategias de marketing.
Generada por la empresa: es la información que una compañía es capaz de generar y controlar por sí misma. Un ejemplo sería las tarjetas de fidelización que ofrecen ofertas y servicios exclusivos a los clientes, y a las empresas patrones de hábito de consumo para poder adelantarse a sus necesidades. O las tarjetas de crédito que dan a conocer patrones de consumo a las entidades financieras y así ofrecer servicios específicos a sus titulares.
El Big Data representa una revolución en la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos. Su aplicación abarca desde mejorar decisiones empresariales hasta impulsar avances científicos, pasando por la optimización de estrategias de marketing y el desarrollo de nuevas tecnologías. Al permitir un análisis detallado y en tiempo real, Big Data es una herramienta clave para la toma de decisiones informadas, la identificación de tendencias y patrones, y la resolución de problemas complejos en diversos sectores.
